В начале августа в ведомственных железнодорожных клиниках завершилось тестирование нового программного продукта — "Электронный клинический фармаколог" (ЭКФ). Он был разработан на базе системы искусственного интеллекта UMKB. United Medical Knowledge Base — Объединенная база медицинских знаний — это семантическая сеть, основанная на медицинских онтологиях и принципах нечеткой логики.
UMKB объединяет знания и опыт специалистов нескольких областей медицины, фармакологии и биологии. Использованная онтологическая модель представления знаний, системой трансформируется и интегрируется в приобретенные знания и клинический опыт медицинских специалистов в форме единой семантической сети. UMKB постоянно наполняется и обновляется в потоке информации и формирует то, что называется "коллективным разумом".
База является семантическим ядром искусственного интеллекта, разработанным в области медицины. На фундаменте UMKB разрабатываются и внедряются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) в медицинских учреждениях. Эти системы эффективно передают знания и опыт близких специалистов медицинским работникам.
Новое решение позволит улучшить медицинское обслуживание пациентов и окажет существенную помощь в работе медиков.
В его базе данных собираются и хранятся большие объемы информации о передовом медицинском опыте в различных сферах отрасли: лечебная работа, эффективные методики лечения, препараты, научные достижения и др. Эти сведения доступны врачам, которые могут использовать информацию в своей клинической работе, особенно при назначении фармакологической терапии. ЭКФ не только собирает информацию, но анализирует ее и выдает оптимальные готовые решения на различные запросы врачей. Он обрабатывает следующие сведения:
Физиологические особенности пациента (рост, вес, возраст, пол)
Медицинские показатели (наличие у пациента хронических заболеваний, перенесенные им болезни, выписанные препараты, их объем и режим принятия и др.)
Личностные особенности больного (беременность – у женщин, управление транспортным средством, работа в ночные смены и др.).
Искусственный интеллект на основе этих данных выдает индивидуальные, подходящие конкретному пациенту виды препаратов, режим и дозы их приема. Информация поступает лечащему врачу, и специалист принимает решение на основе "подсказок" ЭКФ.
Этот надежный помощник может выдать пациенту уже готовый электронный рецепт. Рецепт написан в виде символов и цифр, имеет QR-код, и эта информация легко прочитывается в подключенных к сервису аптеках.
Персонифицированная работа искусственного интеллекта с каждым пациентом исключает вероятность лечебных ошибок и повышает эффективность лекарственной терапии.
Елена Жидкова, начальник Центральной дирекции здравоохранения – филиала ОАО "РЖД" особо подчеркнула важную роль лечащего врача. ЭКФ ни в коем случае не заменяет работу специалиста, а только дает человеку рекомендации. Врач вправе следовать советам искусственного интеллекта или дополнять решения на основе своего, человеческого знания и опыта.
Первыми попробовали работать с ЭКФ доктора Центральной клинической больницы "РЖД–Медицина". Планируется его внедрение во все ведомственные медицинские учреждения РЖД.